The MERL system uses 3D face models and specifically targets illumination and pose variation, which they think as the most critical factors limiting performance.
MERL系统使用三
模型，重点解决他们所认
最的限制识别率的两个
，
照和姿势的变化。
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In the loss optimization part of the YOLOV7 model, Focal loss is introduced, to optimize the problematic training for banana pseudostems that are dense and sheltered, so as to improve the recognition rate of challenging samples.
在YOLOV7模型的损失优化部分，引入了Focal损失，以优化密集且被遮挡的香蕉假茎训练中的问题，从而提高
困难样本的
率。
可以确保大多数人都能被
究中使用的所有工具表明，通过更加灵活地
测而非寻找完全匹配的样本，我们可以提高
由AI生成的变体的
率
