CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立
QSAR模型能有效地进行碳青霉烯
化合物MIC值预测和化合物筛选，为
药开
提供
考和思路。
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯化合物MIC值预测和化合物筛选，为药开提供考和思路。
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