In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步
障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神
网络对非线性障模式进行在线
近的鲁棒障诊断方法。
In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神网络对非线性障模式进行在线近的鲁棒障诊断方法。
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